让金融机构数据用起来!
让金融机构数据用起来!疫情改变了很多行业,金融业也是其中之一。在疫情期间,金融机构的智能客服、智能运营以及线上贷款等数字化运营需求,以及无接触金融服务和线上交互式服务的需求,呈现井喷式增长。疫情期间网点的瘫痪,让金融机构意识到,要想应对未来的竞争,就必须倒逼自己加强线上数字化能力,这种能力不仅是存在于柜台、手机APP和网银这些层面,也是让全链路的业务都能够通过线上数字化方式进行交互,所有的服务在线上不仅是自助式,更多是数字化的交互式服务。金融机构不是没有IT化能力,在过去20多年中,金融机构几乎是信息化水平最高的行业。在十几年前的2003年-2005年间,中国最大的商业银行,工行、建行开始做数据仓库,掀起了一波为期十年的数据仓库建设的浪潮。这些系统的建设基于当时的历史背景以及业务需求,形成了很多“烟囱式”数据平台,无法形成面向全局的客户视角,阻碍了数据价值发挥作用,造成了金融行业虽然是数据富矿,但仍有70%的数据价值未被利用的现状。在数字经济时代,这是一个巨大的浪费。ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/ada718ff2771431ca9f223458ecc86d3.png在与银行客户接触时,刘伟光感觉到,在未来更多小微金融、农村金融爆发时代,银行经营更多需要的不是关系,而是真正“水到田头,数据全面嵌入到业务场景当中随需而动”的数据服务能力。阿里云团队希望,通过数据中台的实践,未来金融机构的数据可以不再只是给数据分析师用,不再只是为领导生成报表,而是能让金融机构每一位员工都能使用,让他们能随时调用数据,为营销、反欺诈和风控等业务场景所用。通过帮助银行进行数据中台的构建,让未来业务团队就是数据团队,银行能彻底告别通过“提数单”来提取数据的现状。在刘伟光眼中,金融机构目前的数据仓库、数据集市、管理驾驶舱、Hadoop大数据平台、MPP数据库,未来都属于数据中台的数据供给侧,它们的作用是为上层数据应用提供数据“石油”,就像输油管一样。而数据中台就是“炼油厂”,它的作用是根据业务和客户需求,将“石油”变成可以创造商业利润的石油产品,如汽油、煤油、燃料油等。归根结底,数据中台一个根本性创新就是把“数据资产”作为一个基础要素独立出来,将成为资产的数据作为生产资料融入业务价值创造过程,提供推动企业发展源源不断的生产力。因此,刘伟光判断,数据中台是继数据仓库之后,金融IT建设下一个浪潮之巅。未来,越来越多的银行将会先将数据进行整合,再形成“业务数据化、数据业务化”的有效循环,建立统一的数据化平台。用刘伟光的话说,整个数据中台是一个高度强调数据高度能力复用、数据资产复用,自服务式的数据服务,全局全企业级视角,站在用户的视角为每个业务提供数据资产级别的决策支撑,这是整个数据中台建设的核心,它是一个真正的金融机构全局视角工程,并不是以科技部驱动的数据平台项目,这就是未来数据中台建设的精髓。在过去的三年里面,阿里巴巴调整了19次组织架构。这些被称为“晴天补屋顶”的动作,与客户需求与市场变化密不可分,也正是发生在中台架构在阿里巴巴蓬勃发展的时期。普通公司可能根本无法承受这样的“折腾”。而实际上我们却看到阿里巴巴的组织架构调整为其带来了巨大的收益,而这背后也得益于数据中台带来的坚实根基。
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