蓝译：临床科研应掌握的统计基础与要点
统计方法是临床科研中的重要辅助工具，是建立在概率论基础上的一种科学分析方法。蓝译编译认为，在临床科研过程中，一方面必须了解与掌握统计的基本原理及应用，另一方无须对复杂的数理公式进行探讨，只要能做到对什么样的材料，选用什么样的统计方法，来说明什么问题就可以了。因此，进行临床科研应掌握以下的统计基础与要点。一、明确总体、样本和个体的概念。这些常用的统计概念，专业人员在做研究的时候要相当清楚。“总体”是研究代表的某一类群体，它可以是有限的，也可以是无限的。是调查对象的所有单位全体。它具有某种共同性质的许多单位个体组成的；“样本”必须有两个基本条件：一是样本中每个个体都是独立的；二是样本中每个个体与总体有相同的分布且遵循完全随机原则从总体中抽出；个体是总体或样本中的最小单位。
二、在选题之前，强调要做预实验。有预实验的过程，来假设以及确定研究的方向、计算调查样本数量，为后一步的统计推断奠定基础，减少科研的失败率与投入的浪费。
三、明确观察的资料是小样本还是大样本。小样本与大样本区别是样本容量，一般将小于或等于30个体样本的称为小样本，大于30个样本单位的称为大样本。大样本与小样本不但对涉及样本推断时“参数估计”的计算公式不同，而且在计量资料中大、小样本的统计处理方式有所不同。计量资料小样本可列出原始数据，并附以平均数及标准差，大样本可列出频数表附以平均数及标准差。两变量间的关系表达，小样本列出原始数据，大样本列出相关表并附以直线回归方程，求相关系数，看相关显著程度。
四、调查方式选择。临床课题研究，用普查方式进行的较少，常用的是抽样调查。在抽样调查中就包含了：简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样以及不等概率的抽样等等。每种抽样的方式，代表样本容量计算方式不同，其样本的代表性与统计推断的计算方式不同。样本的代表性另一方面也须遵循了随机抽样的原则，即总体中每个研究对象同等机会被列入实验与对照组，抽样过程不受主观或客观的选择。用对了调查方法或方式，是研究结论推断总体准确性与代表性一个基础。
五、建立观察指标体系并按其特征，分清所观察数据为计数资料还是计量资料。如果是计数资料，其统计方法，一般先求出所需的“率”，若用样本去估计总体，可用参数估计的方法，先求出标准差，然后求得置信区间；若是两样本百分率之间的比较，可用t检验，X2检验或u检验；若三个以上百分率用X2检验或顺序测验。如果是计量资料，一般则是，先求出平均数及标准差，如果用样本平均数去估计总体平均数，就采用参数估计，求出置信区间；若两个平均数之间的比较常用t检验和顺序测验；若3个以下平均数的显著测验可用方差分析。
六、相关性分析的方法。相关性分析则看两个变量是否有依存关系，可计算直线回归和相关系数，从自变量推算应变量求得直线回归，若只看两个变量有无关系则求相关系数。
七、加强研究过程的资料收集与整理的质量。在研究的准备阶段，有必要按照研究步骤与观察的指标体系，设计好研究数据记录表式。这样既能保证数字记录的规范、完整与全面，又提高研究工作资料整理的效率，保障数据资料的质量。
八、统计表内数字符号准确。一般采用阿拉伯数字，三字一逗号，位数对齐，百分比要保存一位小数，空格用“一”代替，暂缺可用“……”尽量减少线条，不列斜线。
总的来说，科技人员只有掌握了基本的统计知识及抽样推断的基础知识，才能灵活应用统计方法正确进行统计分析，其研究与推断的结论才经得起考证，其总结与分析专业论文才有充分的表达与正确论述的空间，才能推动与提高课题研究以及论文撰写的水平与质量。
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