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KubeVela/OAM 提供了面向Kubernetes的服务抽象和服务组装能力，可以将不同实现的工作负载和运维特征进行统一抽象和描述 在阿里集团的DevOps平台“云效”和容器平台发布变更系统相结合，可以实现应用的“无人值守发布”。在发布过程中，系统持续收集包括系统数据、日志数据、业务数据等各种指标 采用多维二叉树数据结构解决 ANN 检索问题。20 世纪 80 年代末，产生了空间编码和哈希的思想，主要以分形曲线和局部敏感哈希为代表。 一是产品主导生产，信息技术服务生产。
二是让机器更加聪明，能够互相对话甚至与产品沟通。
三是让产品体现社会价值，环保、安全、可靠。 随着大数据的大量来源以及企业可用数据量的增加，存储容量规划已成为存储管理员的问题。据估计，每天产生2.5万亿字节的数据。 在谈论IOPS时，基础输入/输出任务可以达到存储系统的堆栈限制。例如，读取一个大文件和多个小文件可能会对IOPS产生影响。由于读取单个大文件仅需要执行一个读取任务，因此可以以较高的速度执行它，而另一方面，读取多个文件的速度非常慢，因为需要执行许多读取任务。 在介绍 Serverless 之前，首先回顾一下云的发展趋势，再来探讨为什么 Serverless 是云发展的必然结果。
在过去的十年间，云计算获得了很大的发展，其使得用户能够通过API的方式非常轻松地获得近乎无限的算力，而这些算力是通过虚拟机来呈现的，这样的模式存在很多的优点，它和应用原来的开发和运行环境是兼容的，这种模式能够使得传统遗留应用非常平滑地迁移到云上。 只不过最近几年出现了函数计算这样通用的 Serverless 计算平台，进而能够将 Serverless 体系产品连接起来，构建一个 Serverless 应用。 阿里云云效代码智能语法服务的底层技术是LSIF（Language Server Index Format），它是一种持久化语言的索引的图存储格式，通过图的格式，表示了“代码文档”-> “语法智能结果”之间的事件关系。
在LSIF之前，LSP（Language Server Protocol）定义了编码语言与各类终端代码编辑器之前的交互协议。原先开发者需要为每一款编辑器都定义适配一种语法分析服务应用，那么M个语言要在M个代码编辑器中使用的话需要MxN个应用。而有了LSP的出现，开发者在解析代码语法时只需要遵循LSP协议格式，实现代码补全、定义展示、代码诊断等接口，就只需要开发M+N个应用。 当同一代码库的不同推动消息纷涌而至，Redis维护的分布式锁会做如下判断：若该库当前没有正在运行的任务，将任务置于队首，立即运行；若已有一个正在执行的任务，比较新来的Push消息是否是最新的，若是，则加入队尾；当队伍已有两个成员时，则将任务丢弃，因为每次执行任务时，系统都会克隆分支代码，基于最新的版本构建索引，如此就避免了多少次Push就需要执行多少次索引构建的可能性。考虑到线程意外退出的情况，队首会每隔5秒钟全局发送心跳，当队尾或新来的任务监听到心跳超时，则会将队首的任务放弃并执行新的任务。 对局部和全局的问题需要有发现的眼光，更应该有发现未发生问题的能力，哪些是需要治标，哪些需要治本，这个是发现问题的基本判断力。现在系统可能没什么大问题，但你要有发现的眼光，这些问题如果不解决，未来业务可能遇到更严重的问题。 架构师一定要有技术的广度。大家一定要学会积累，积累到一定程度以后，你会做到无师自通。比如你了解网络、数据库，然后你又了解了磁盘30%，当这些知识逐渐成体系了，你是有能力去消化和打通不同技术点背后的相关性，对于你的个人能力的提升和认知层面的提升有巨大的帮助。 ACID 事务是关系型数据库一个重要的特性，也是 NewSQL 数据库最大的挑战之一。 需要通过合适的事务策略来保证。除此之外，在分布式场景下，由于数据被分散在不同节点，线性一致性（linearizability）也是事务策略的重要特性。 到 2018 年，随着 Service Mesh 的加入，CNCF 对云原生的定义发生了改变，而这也逐渐成为被大家认可的官方定义