赛恩斯：医学论文中表格设计与编排要求及常见问题

　　实验结果是医学论文的核心和主要部分，通常以图表形式呈现。一般来说，好的图表能更好地呈现实验结果，有利于启发作者和读者思考数据的本质和分析数据所揭示的内在规律。因此，表格的内容设计和编排极其重要，应有条理。但是，赛恩斯编译在工作实践中发现，许多医学论文作者在设计、编排表格时存在如下几种问题。
　　一、表格设计层次不清、逻辑性较差。根据GB7713-87中有关定义，表格编排，一般指对象和测试项目由左至右横读，数据依序竖排，表格的横纵标目一般不能互换，即表格的主谓语项不能倒置，特殊情况例外。
　　1.当横、纵标目都能双栏或通栏排版时，表格中对象放在了纵标目，而测试项目放在横标目，这种横纵标目互换情况必须修改。
　　2.若纵标目检测指标较多，横标目内容较少，甚至通栏仍难以排下，可将表格转换成上下叠置的二段或三段，段与段之间用双细线分开，横标目则重复排印。如果通栏排版后只有一组数据排不下，可适当将数字变为修长体或字号变小，但不能小于6号字。
　　3.如果纵标目有两层或三层，而且第一层不同，第二、三层相同时，可以将表格中纵标目的最上一层指标列在横标目，即横标目分成两层，纵标目分成两层。
　　4.当纵标目有两层或三层，而且都不同时，横纵标目可以互换。
　　5.若横标目内容较多，纵标目内容较少时，可将其切断后平行地转成二列和三列的形式。列与列之间用双线隔开。
　　二、数据堆砌，没有归纳、整理。表格中数据是科研论文结果中最重要、最核心的内容，因此简明、直观、有效地表达复杂的数据，使读者一目了然，显得尤为重要。但部分作者对表格认识不足，以为只要是符合规范标准的表格即可，只是将数据堆砌、罗列出来，而没有进行归纳、推理、整理。
　　三、数据中空白、“-”、“0”使用错误。表身数据一般不留空白，空白表示未测或无此项，“-”表示未发现或未检测到，“0”代表实测结果为零，而作者常常将“0”错误为空白，而空白错为“-”。
　　四、统计描述没有逻辑性，缺乏对实验设计的理解。有些表格的表注：与模型组比较，*P<0.5，而*标在了正常对照组的数值上，从实验设计的逻辑上来讲是完全错误的，正常对照组是参照，应该是与正常对照组比较，模型组如何变化。表格中数据分析不单纯仅仅是单纯数字比较，还应该体现实验设计的逻辑性。
　　五、同一指标数据的有效数字不一致，或表注的统计描述过于繁琐，每个指标组间的统计结果都描述一遍，其实可以按组间比较，统一在数据上标注。
　　此外，有些医学论文中的表格，不是表格方式，而是绘图方式，数据间用空格空开，这样导致竖行的数据对不齐，不利于阅读比较，尤其当数据输入错误需要修改或需要修改字号时，数字常常会错行或转行，给最后排版带来很大的不便。
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