赛恩斯：医药学论文撰写中科研设计不合理问题

　　科学性是评价医药学科学研究质量及其结果可靠性的重要指标，合理的科研设计是保证研究得以顺利开展，并得出客观、正确的结果的前提。因此，科研设计应当遵循随机、对照、均衡、盲法和重复的原则。下面，赛恩斯编译就科研设计应当遵循的原则，谈谈医药学论文撰写中的问题。
　　一、随机原则。随机原则是按照研究类型将受试对象随机进行分组或安排实验顺序。随机的目的是使受试对象分配到各组的机会尽可能相同，保证组间的均衡，使非处理因素对实验结果的影响降低到最小。随机不是随意，必须通过随机化的分组程序如随机化数字表或计算机生成随机数等来实现。在一些作者写作的医药学论文中，常见将某病患者随机分组到实验组和观察组，但没有说明其具体的随机化分组方法和程序，导致其分组的均衡性受到质疑。
　　二、对照原则。对照原则是使处理因素和非处理因素得到的效应差异有一个科学的对比，消除非处理因素对研究对象的影响。对照的方式很多，包括历史对照、自身对照和平行组对照等，其中平行组对照的应用最多，可以是阳性对照或安慰剂对照等。医药学论文的作者常犯的错误是没有设立对照组，或设立的对照组不合理、阳性药物不标准等，使科研结果的可信度下降。
　　三、盲法。盲法是为消除心理因素对研究结果的影响而设计的，在临床研究中十分重要。研究者心理上常偏于新疗法、新药物组，而患者则对新的治疗手段持怀疑态度，最终这两种心理差异可能导致研究观察指标测定带有偏性，进而影响研究结果的分析。作者在研究设计和论文写作中均应考虑这种偏性存在的可能，运用盲法来消除和避免这种偏性。
　　四、重复原则。由于个体的差异性，单个个体的试验往往有一定的偶然性，也无法估计抽样误差，因而通过一定数量多个指标的重复观察和检测，可提高研究的可靠性和科学性。重复，包括整个实验的重复、同一观察指标的重复检测和多个观察指标的重复检测，一般是通过样本量和观察次数来实现。研究中常见观察的样本量太少，处理的效应被研究对象自身的差异所掩盖，可靠性差。
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