担心失业？我们可以给人工智能作 “提示工程师”！

生成式人工智能是相对于过去的辨别式人工智能而言，比如人脸识别。过来一个人，我们可以识别这个人是谁，或者不是谁。
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过去的搜索引擎也是典型的辨别式人工智能，用户输入关键字或一段话，计算机在全网进行匹配，找出所要寻找的内容。而生成式人工智能，就是给计算机下一份任务清单。

比如，我想写一份什么内容的报告，生成式人工智能帮我完成；或者我今天要组织一个报告会，生成式人工智能帮我出一个策划报告，这个报告就包含了创意思考，可以给一些提示，在这个基础上再修改完善；或者我需要一幅山水画，要有“窗含西岭千秋雪”的意境，生成式人工智能也能拿出一幅作品。

今年，视频模型Sora的出现，彻底颠覆了生成式人工智能在视频领域的应用，是对人类叙事方式的一次深刻挑战，预示内容生产领域未来将有无限发展空间，也让我们对通用人工智能的到来充满期待。

在此之前，尽管人工智能在图像和音频生成方面取得了令人瞩目的成果，但高质量、长时间的视频生成仍是一个难以逾越的障碍。这种技术的突破，为内容创作提供了前所未有的自由度，只需输入一段描述就能为你呈现出一个完整、生动的故事场景。这无疑将极大激发创作者的想象力和创造力。

如今，生成式人工智能，就是在大模型基础上进行各种各样人工智能的开发应用。人工智能不仅在塑造着自然科学研究新貌，也为人文社科研究带来全新范式。不久前，清华大学教授沈阳利用人工智能平台，经66轮对话创作了一部科幻作品《机忆之地》，以此匿名参加一个科幻作品大赛并获得二等奖。

阿西莫夫的科幻小说《基地》系列中，曾描述新文明在遥远的、远离核心的基地边缘诞生，原因是在基地边缘地区存在着各种各样的外来文明，这使得那里的人不断学习和适应，以应对新的挑战。

边缘孕育文明，已被历史证明。一些科学家出于研究兴趣，行至学科边缘，不断学习、适应，孕育出新的学科，如进化论来自动物学、生理学、地质学与古生物学交叉学科，而孟德尔的遗传学则来自生物学与统计学的交叉学科。