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在弹性能力上，我们具有基础指标弹性（如 CPU、Memory 等）、业务指标条件弹性（如 QPS、RT 等）和定时弹性。

从应用研发的视角来看，此前需要写很多代码来实现业务逻辑和基础设施交互；而现在相应的代码量会减少很多。

进而找到该门面系统对应的圈定区域，也就是内部系统，从而完成一个整体上的流量绑定过程。

当人们谈到人工智能时会想到什么?机器人?终结者?WALL-E?人们对于人工智能的印象来自流行文化，这一理念在娱乐行业已经延续了50多年。

阿里巴巴独有的云原生架构设计方法——ACNA（Alibaba Cloud Native Architecting）如下：  ACNA 是一个 「4+1」 的架构设计流程，「4」 代表架构设计的关键视角，包括企业战略视角、业务发展视角、组织能力视角和云原生技术架构视角；「1」 表示云原生架构的架构持续演进闭环。

一致化的应用管理与交付体验，让一个应用描述可以完全不加修改的在云、边、端等任何环境下直接交付运行起来。

零售云需要进行补充和扩展云原生技术/产品体系建设，诸如商业能力客户侧部署发布不能依赖阿里云云效，服务 SLA 的标准差异化等。

在 12-factor 应用中，进程是一等公民。12-Factor 应用的进程主要借鉴于 unix 守护进程模型 。开发人员可以运用这个模型去设计应用架构

PolarDB-X（原 DRDS 升级版）是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库，融合分布式 SQL 引擎 DRDS 与分布式自研存储 X-DB，

控制集群会负责资源管控，meta的管理，和权限管理这些功能，计算集群就负责实际的计算和存储。

流式服务是支持异步数据处理的，也就是除了保证用户通过流式写上来的数据可读之外，服务端还有一个机制能识别出来新写进来的数据和存量数据，可以对新写出来的数据做一些异步的处理，比如zorder by排序和墨纸。

在 Kubernetes 中，业务应用可以提供一个 liveness 探针，可以通过 TCP、HTTP 或者命令行方式对应用就绪进行检测。对于 HTTP 类型探针

我们面对一个架构选择：对于应用所在服务器我们是需要精心伺候，防止系统宕机，出现问题后不惜一切代价抢救 （Pet）；还是倾向于出现问题后

预测性维护是机器学习和AI对制造产生影响的特别富有成果的领域。