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a93802209 发表于 2023-3-23 09:33:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
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[size=13.3333px]扣扣:93802209
[size=13.3333px]用户多,不代表你服务器访问量大,访问量大不一定你服务器压力大!我们换成专业点的问题,高并发下怎么优化能避免服务器压力过大。
[size=13.3333px]1,整个架构:可采用分布式架构,利用微服务架构拆分服务部署在不同的服务节点,避免单节点宕机引起的服务不可用!
[size=13.3333px]2,数据库:采用主从复制,读写分离,甚至是分库分表,表数据根据查询方式的不同采用不同的索引比如b tree,hash,关键字段加索引,sql避免复合函数,避免组合排序等,避免使用非索引字段作为条件分组,排序等!减少交互次数,一定不要用select *!
[size=13.3333px]3,加缓存:使用诸如memcache,redis,ehcache等缓存数据库定义表,结果表等等,数据库的中间数据放缓存,避免多次访问修改表数据!登录信息session等放缓存实现共享!诸如商品分类,省市区,年龄分类等不常改变的数据,放缓存,不要放数据库!
[size=13.3333px]同时要避免缓存雪崩和穿透等问题的出现导致缓存崩溃!
[size=13.3333px]4,增量统计:不要实时统计大量的数据,应该采用晚间定时任务统计,增量统计等方式提前进行统计,避免实时统计的内存,CPU压力!
[size=13.3333px]5,加图片服务器:图片等大文件,一定要单独经过文件服务器,避免IO速度对动态数据的影响!保证系统不会因为文件而崩溃!
[size=13.3333px]6,HTML文件,枚举,静态的方法返回值等静态化处理,放入缓存!

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